深圳市物联网产业协会成功举办“芯” 赋能——Physical AI 时代新机遇沙龙

当前人工智能发展正迎来重要转折，AI 能力不再局限于数字世界的信息运算，加速向真实物理空间渗透。Physical AI 依托环境实时感知、自主智能决策、闭环物理执行能力，成为驱动智能制造、机器人、智慧物联产业升级的关键力量。

2026年9月16日，由深圳市科学技术协会主办，深圳市物联网产业协会承办的星火沙龙计划项目 · “芯” 赋能——Physical AI 时代新机遇沙龙顺利举办，活动获得了深圳市大鹏新区新的社会阶层人士联合会、深圳市标准技术研究院、深圳市华普微电子股份有限公司、深圳市深汕人工智能与机器人协会、香港物联网商会、上海银行深圳宝新支行的大力支持。

本次沙龙汇聚高校科研力量、芯片设计、硬件研发、云平台服务等产业链近40多位嘉宾，围绕 Physical AI 技术演进、芯片底座建设、边缘计算落地、开源鸿蒙创新实践等核心议题展开深度研讨，打通技术理论与产业实际的对话通道，助力新质生产力在物理智能领域加速培育。本次活动由深圳市物联网产业协会秘书长郑华兵主持。

分享环节，深圳市华普微电子股份有限公司产品市场总监甘泉以《从万物互联到智能感知：Physical AI时代的技术演进与芯片机会》为主题，围绕感知、端侧AI与无线连接的融合趋势展开分享。他指出，AI正从数字世界进一步走向物理世界，而Physical AI要真正理解现实环境，首先需要持续、可靠地获取真实世界的数据，因此传感器、端侧AI和无线连接将成为其重要基础。

结合大熊猫监测、设备无人巡检、白蚁防治、智能表计等案例，甘泉介绍了“传感器采集—端侧AI识别—Sub-1G无线传输—平台分析与业务行动”的数据闭环。随着应用不断深入，传感器也不再只是完成单次数据采集，而需要向更低功耗、更高精度、更高可靠性以及多参数融合方向发展，并与端侧AI协同工作，提高对复杂真实环境的感知能力。

在无线通信方面，甘泉表示，竞争已不再只看“传得多远”，可靠性、设备容量、能效和复杂环境适应能力同样重要。Sub-1G凭借远距离、低功耗和较强环境适应能力，仍将是大量分布式感知节点的重要连接方式。华普微Pluto-IoT扩频技术重点提升复杂环境下的抗干扰能力和同信道多设备并发能力，为大规模感知网络提供更高效的连接能力。

甘泉表示，Physical AI的发展将推动传感器、端侧AI和无线通信进一步融合，真实世界中的感知数据也将从“被采集”走向“被理解和持续利用”。华普微深耕物联网领域20余年，持续布局无线传输芯片与传感器芯片，围绕Physical AI所需的“感知+连接”两大基础能力，为生态保护、工业运维、智慧计量等应用提供芯片、连接和感知技术支持。

深圳矽递科技股份有限公司合伙人蒋宇以《具身智能与边缘计算——架构、瓶颈与场景落地》为题展开分享。他指出，Physical AI 区别于传统大语言模型符号化输出，核心是让智能体感知物理环境、输出实体动作并持续反馈调整，正在完成从数字智能向实体执行的跨越。他提出 “大小脑” 协同架构，上层 “大脑” 完成目标理解与任务规划，边缘端 “小脑” 承担步态、关节协调等实时运动控制，边缘算力是物理机器人落地的关键底座。

蒋宇重点剖析行业 “机器人数据鸿沟” 痛点，高质量机器人交互示教轨迹采集成本高昂，是制约技术规模化的核心瓶颈。同时他结合仓储物流等落地案例表示，具身智能已在任务边界清晰场景显现价值，但商业化仍要综合评估设备运维、人工介入等综合成本。矽递科技依托开源硬件生态，提供从传感、边缘算力平台到开发工具链的全栈能力，降低开发者创新门槛，推动 Physical AI 技术从实验室走向产业实景。

深圳技术大学计算机科学与技术系教授、系主任李蒙带来《开源鸿蒙 + Physical AI 的探索与实践》的精彩分享。他剖析 Physical AI 机器人发展现实痛点，介绍学校依托开源鸿蒙推进产学研协同与人才培养的实践成果。李蒙指出，当前多芯片异构架构下，CPU、GPU、NPU 之间存在频繁数据搬运、内存不共享、通信延迟高的难题，同时多套编程模型带来开发门槛高、软件生态碎片化等现实瓶颈，制约物理智能设备规模化落地。

依托与华为校企合作基础，深技大以 OpenHarmony 为技术底座，面向医疗、车载座舱、四足机器人、无人机数字孪生等场景完成多项原型开发，自动送药机器人等项目斩获国家级竞赛一等奖。学校联合企业设立开源鸿芯英才班、开源鸿蒙菁英班、微专业，搭建联合实验室，打通课程教学、竞赛实践、企业实习就业全链条，收获近80项国家、省级科创奖项。李蒙表示，面向操作系统国产化攻坚，高校要立足产业真实需求，以开源生态为纽带，培育兼具工程实践与创新能力的 Physical AI 复合型人才，助力深圳物联感知与智能终端产业高质量发展。

在互动研讨环节，现场嘉宾结合企业研发、项目落地过程中的实际困惑，围绕芯片选型、边缘模型部署、软硬件适配、场景商业化等问题自由交流，碰撞产业新思路。后续，深圳市物联网产业协会也会将这些真实行业痛点整理汇总，并上报深圳市科学技术协会。

Physical AI 产业的成熟，离不开芯片硬件、操作系统、算法模型、行业场景多方协同共进。未来，深圳市物联网产业协会将持续发挥平台纽带作用，持续挖掘产业痛点，串联科研、企业、资本多方资源，持续输出技术沙龙、产业对接、国际展会等多元服务，助力深圳抢占 Physical AI 产业发展高地。

 

 

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